М. Лабонн. Графовые нейронные сети на Python

Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании пытаются применить их повсюду: в сфере разработки лекарств, в системах рекомендаций еды, видео и поиска романтических партнеров, для выявления фейковых новостей. В этой книге представлены основы теории графов для data science и машинного обучения, а также практические задачи, которые решаются с помощью графовых нейронных сетей.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: 344
Язык: русский
Скачать книгу (25,9 МБ):
        
            gefexi 19/09/25 Просмотров: 460
		    
        
        
    
	            
	            
                    0
                
            
        
 
	        
		         
			        






























