информатика

Скрипты PowerShell можно писать для автоматизации практически любых административных задач в Windows, Linux и macOS. Эта книга покажет вам как! Всего за 27 коротких уроков, каждый из которых можно выполнить менее чем за час, вы научитесь создавать, тестировать и публиковать скрипты и инструменты, которые помогут сэкономить часы рабочего времени. «Изучаем скриптинг PowerShell за месяц» – практическое руководство по автоматизации PowerShell и созданию инструментов. Этот тщательно переработанный бестселлер, обновленный до последней версии PowerShell, научит вас писать эффективные скрипты, находить и устранять ошибки и организовывать свои инструменты в библиотеки. Попутно вы получите советы по обеспечению безопасности и работе в Linux и macOS.

Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python.
Четкие объяснения, примеры кода и практические задачи помогут быстро освоить теорию и начать применять машинное обучение в реальных проектах. Книга идеально подходит для студентов, аналитиков и разработчиков, делающих первые шаги в этой области.

Рассмотрены современные методы очистки, анализа и визуализации данных в Microsoft Excel. Описаны инструменты Power Query для создания воспроизводимых процессов подготовки данных, средства Power Pivot для построения реляционных моделей и настройки аналитических показателей. Приведены практические примеры использования динамических массивов, функций на базе искусственного интеллекта и интеграции с языком Python. Показано, как создавать отчеты и аналитические материалы, ранее считавшиеся трудновыполнимыми в Excel. Книга ориентирована на специалистов по данным, бизнес-аналитиков и пользователей Excel, заинтересованных в расширении своих возможностей.

Книга посвящена полному циклу бэкенд-разработки, начиная от сбора требований и заканчивая мониторингом приложения. Основные темы книги касаются масштабирования приложений, балансировки нагрузки, создания и доработки REST API, подбора инструментов для анализа данных, технологии SQL и NoSQL, обеспечения безопасности приложений, архитектурных стилей, применяемых при проектировании бэкенда. Также рассмотрены вопросы тестирования и развёртывания приложений, обмен данными в синхронном и асинхронном режиме, разница между связанностью и связностью.

В книге С.Л. Попова, ученого и технического писателя, содержатся сведения о системах документации, организации делопроизводственного процесса и технике делопроизводственных операций, в том числе с использованием персонального компьютера.

Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании пытаются применить их повсюду: в сфере разработки лекарств, в системах рекомендаций еды, видео и поиска романтических партнеров, для выявления фейковых новостей. В этой книге представлены основы теории графов для data science и машинного обучения, а также практические задачи, которые решаются с помощью графовых нейронных сетей.

Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом. Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения. Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.

Книга содержит более 200 рецептов по работе с микрокомпьютером Raspberry Pi, рассматривающих как программные, так и аппаратные задачи. Показана установка и настройка операционной системы для Raspberry Pi, подключение датчиков и двигателей, способы интеграции Raspberry Pi в систему умного дома и сеть Интернета вещей.

Асинхронные и многопоточные программы могут выполнять несколько задач одновременно, не теряя скорости или надежности. Но правильная организация параллельного выполнения может вызвать затруднения даже у опытных разработчиков. Эта практическая книга научит вас создавать параллельные приложения на C#, работающие с максимальной скоростью и не имеющие взаимоблокировок и других проблем синхронизации, которые ухудшают производительность и требуют огромных усилий для их обнаружения.

Идеально подходит тем, кто хочет освоить ключевые инструменты и методологии, включая CNN для компьютерного зрения и NLP-модели с TensorFlow 2. Предлагаются полезные проекты и продвинутые концепции, такие как механизмы внимания, трансформеры и GAN. Автор делится опытом создания сложных моделей и разработки современных приложений ИИ, делая акцент на практическое освоение технологий.

Книга рассматривает практические аспекты реагирования на инциденты информационной безопасности и анализа киберугроз. Подробно изложена теория исследования угроз, рассмотрены основы аналитической деятельности специалиста по информационной безопасности, описаны протоколы реагирования на инциденты на основе аналитических данных (Intelligence-Driven Incident Response, IDIR). Наглядно с практическими примерами рассматривается модель F3EAD — Поиск, Фиксация, Завершение, Эксплойт, Анализ и Распространение (Find, Fix, Finish, Exploit, Analyze, and Disseminate). Уделено внимание стратегической аналитической деятельности и построению эффективной команды аналитиков. Для специалистов по информационной безопасности.

Рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк; буферный кеш и журнал предзаписи; использование блокировок различных уровней; планирование и выполнение SQL-запросов; принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа. Большое внимание уделяется возможностям, предоставляемым для самостоятельного изучения механизмов функционирования PostgreSQL. В новом издании учтены замечания читателей и исправлены опечатки, а также внесены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 17.

В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные, развертывать, развивать и поддерживать сети умных устройств. Для специалистов по uскусственному интеллекту и Интернету вещей.

Книга служит введением в продвинутые темы, необходимые для реализации полнофункциональных проектов на языке Rust. Rust рассматривается как сравнительно новый, но мощный и зрелый язык для серверного программирования. Рассмотрены паттерны проектирования, характерные для Rust, роль Rust в современном низкоуровневом программировании, приемы асинхронных взаимодействий и управление памятью. Проиллюстрированы способы создания HTTP REST API на Rust, интеграция кода Rust с кодом на других языках, типичные идиомы и структуры данных, применяемые при профессиональной работе с Rust. Для Rиst-разработчиков и специалистов по системному программированию. Книга ориентирована на читателей, имеющих базовые представления о Rust.

Рассматривается разработка веб-интерфейсов и веб-приложений с использованием React — популярной библиотеки javascript для создания пользовательских интерфейсов. Рассмотрены фундаментальные концепции React, такие как синтаксис JSX, виртуальный DOM, алгоритм согласования и передовые методы оптимизации. Благодаря простым и наглядным примерам, книга помогает понять работу React как на базовом, так и на продвинутом уровне, оптимизировать код и использовать различные механизмы React. Книга поможет овладеть навыками написания интуитивно понятного кода и максимально эффективно использовать все возможности React для создания современных веб-приложений. Для программистов.

Книга посвящена знакомству с новым интерфейсом прикладных решений, реализованным в платформе «1С:Предприятие 8.5». Она содержит лаконичное описание новых возможностей и изменившихся функций интерфейса. Появление нового интерфейса связано с активным развитием облачных решений, веб-приложений, веб-сайтов и приложений на мобильных устройствах.

Эта книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения. Она разбита на небольшие главы с последовательным изложением материала. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции рассмотрены в нескольких ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды. Издание адресовано как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.

В книге подробно рассказано, как написать качественный АРI и интегрировать его в имеющуюся систему. Рассмотрено, как готовить спецификации АРI, работать с запросами, обслуживать мобильные и серверные АРI для взаимодействия с базами данных и обмена сообщениями, реализовывать нетривиальную бизнес-логику и подбирать подходящую схему АРI даже для самых сложных и нечетких задач. Описано, как обеспечивать слабую связность между компонентами, организовывать операции CRUD, осуществлять синхронный и асинхронный обмен данными, в частности выполнять операции push и роll. Рассказано, как реализовать аутентификацию и идентификацию пользователей. Весь материал базируется на парадигме НТТР REST и позволяет развивать ее в соответствии с современными реалиями и меняющимися требованиями. Для специалистов по проектированию и поддержке АРI.

Почему получается тот или иной результат? Что могло бы привести к другому итогу? Это важнейшие вопросы причинно-следственного анализа — мощной методики, улучшающей качество решений за счет связывания причины и следствия, даже если нет возможности проводить эксперименты, А/В-тестирование или дорогостоящие контролируемые испытания.

В этой книге, предлагающей принципиально новый подход к безопасной разработке кода, вы найдете полезные аналогии, истории из жизни вымышленных персонажей Алисы и Боба, примеры реальных ситуаций, технические объяснения и диаграммы, благодаря которым запутанные идеи и понятия безопасности приобретают легко усваиваемую форму, позволяющую начать применять их немедленно. Научитесь создавать безопасный код на таких популярных языках, как Python, Java, javascript и других. Получите опыт защиты таких каркасов, как Angular, .Net и React. Раскройте секреты борьбы с уязвимостями, основанные на заботе о безопасности своего кода с самого начала!